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随着信息与网络时代的到来，制造业不仅面临着技术进步带来的机過，不时还面临着世界范围内日益激烈的市场竞争的挑战：产品日趋个性化、多样化，产品生命周期日益缩短，生产批量越来越小（甚至是一类一件），更新速度日益加快，使得制造企业的生产方式已由面向产品的生产逐渐转变为面向顾客的生产，制造系统的运行环境越来越充满了不确定性。持续变化而又不可预知的任务（生产任务的变化、紧急任务等）、事件（机床故障、等待某个制造资源等），生产负荷的动态性、非线性，为了控制动态变化的各类活动而进行的大量信息交互，以及制造系统、制造产品、制造过程和组织结构中固有的、日益增长的复杂性，使得传统的分级递阶制造控制系统（ Herarchi-cal Manufacturing Contol System） 难以胜任。因此，对复杂性、频繁的变化和扰动的处理是今天制造控制系统必须考虑的一个关键问题。作为复杂型系统，制造控制系统对自动化理论提出了更高的要求。近年来分布式人工智能的基础性研究，及其在制造系统控制中的应用研究的初步进展表明：分布式多智能体系统以其反应能力和能动能力成为替代传统分级递阶控制结构的、富有活力的选择。
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