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电子发烧友网>电子资料下载>传感与控制>基于非线性滤波的GLONASS%2fGPS融合定位方法(采用EKF和UKF算法)

基于非线性滤波的GLONASS%2fGPS融合定位方法(采用EKF和UKF算法)

2017-10-30 | rar | 2.55 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  目前,全球定位系统GPS 的精密单点定位技术已很成熟,能够为全球用户提供高精度的导航定位服务,但卫星可见性受应用环境的影响很大,在观测条件很差时,其可见卫星数、定位精度和可用性都会大幅下降,无法保障定位可靠性,甚至无法进行定位解算。GLONASS 是第: 二个可实现全球定位的卫星导航系统。近几年,随着俄罗斯的星座能力恢复计划、GLONASS-K/KM/NG 新卫星系统研制等策略的推出,GLONASS 系统得到了长足的发展。GPS 与GLONASS 融合定位,可大大提高卫星可用数量,改善卫星几何分布,提高定位的可靠性、精确性及系统的自主完备性,在卫星可视条件不好的情况下,弥补单一系统无法定位的缺陷-1。因此,GPS 与GLONASS融合定位具有重要的应用前景。文中提出了一种保障卫星定位可靠性的GPS/GLONASS 双系统融合伪距定位模型,并增加根据跳变卫星伪距来删选卫星的策略,采用非线性卡尔曼滤波算法进行定位估计,实现了高精度、高可靠的单机定位。

基于非线性滤波的GLONASS%2fGPS融合定位方法(采用EKF和UKF算法)

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