基于结构知识的字符识别方法在车牌识别中的应用

　　提出了一种完全基于结构知识的字符识别方法。该方法以字符的结构特点和笔画类型、数量及位置作为识别特征生成判定树，再利用判定树对汽车牌照中的字母和数字进行分类识别。

　　汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加了识别的难度。尽管可以采用图像变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸，但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息，造成图像失真，无助于提高识别准确率，并且浪费时间，降低了识别速度。

　　本文通过分析汽车牌照的特点，提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。试验表明，该方法识别速度快、准确率高，不受字符图像大小影响，适应性强。

　1 车牌字符结构和识别

　　中国大陆汽车牌照中使用的字符包括59个汉字、25个英文字母（字母I不用）和10个阿拉伯数字三种类型共94个，且都是印刷体，结构固定、笔画规范。图l是车牌号码中使用的全部字母和数字的图像。这些字符的结构在水平方向有三种类型：左右对称、左大右小、左小右大。在竖直方向同样有三种结构，即上下对称、上大下小、上小下大。如车牌号码中使用的数字“8”，就属于左右对称且上下对称。

　　从图1可以看出，全部字母和数字的笔画共有两大类：直笔画和弧笔画。直笔画又可分为横笔画、竖笔画、左斜笔画（相当于汉字笔画中的“撇”）和右斜笔画（相当于汉字笔画中的“捺”）。弧笔画是一条曲线段，本文将其分为两类：开弧笔画和闭弧笔画。所谓开弧笔画，指该弧笔画没有形成封闭环，如字母“C”。而闭弧笔画则形成一个封闭的环，如数字“0”。