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Hadoop是一个开源的软件平台，它使得编写以及应用于处理大数据的应用或者程序更加简便。它是一个很方便简洁地方便编程人员开发并行处理大规模数据的分布式云平台。它的主要优势在于扩展性好、开源、成本低廉、可靠等。总之，它是分析海量数据的重要工具之一。针对南京紫金山地区森林关于大气温度和地表下5 cm处的土壤温度的大数据，为研究它们之间的关系，传统的数据分析方法并不适用，为此本研究选用了Hadoop云计算平台。
该研究会应用Hadoop平台的MapReduce框架对数据进行降噪，去除一部分无效数据。然后会依次按天、按月分析大气温度和地表下5 cm处的土壤温度。具体分析方法是，对于日数据，利用MapReduce剔除一部分无效数据后，用MATLAB软件构建两者间的关系模型；对于月数据，会利用MapReduce计算出月平均大气温度、地表下5 cm处的月平均土壤温度，再利用MATLAB构建出月平均数据模型，进而研究两者间的关系。
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