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无线电监测是指探测、搜索、截获无线电管理地域内的无线电信号，并对该无线电信号进行分析、识别、监视并获取其技术参数、工作特征和辐射位置等技术信息的活动。在日常的监测工作中将产生大量的监测数据，并且随着监测站数量的增加，这些数据的传输将占用大量的网络资源。由于无线电频谱数据本身具有稀疏性，因此可以通过压缩来减少传输的数据量。本文介绍了几种压缩传感算法及其Matlab工具箱实现方式，采用不同的算法对20～3000 MHz频段的无线电频谱数据进行压缩处理，并比较了算法的时间以及数据的恢复重构误差。结果表明在5%的重构误差下，采用压缩传感可减少2/3的数据流量，有利于降低网络传输成本，这在无线电监测中有潜在应用。
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