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随着信息技术的发展，人脸识别技术逐渐进入人们的生活。如何精确判断人脸身份信息是具有挑战性的课题，吸引了一大批研究者参与。随着过去几十年间研究热情的高涨，越来越多的识别算法和相关学术论文如雨春笋般出现。
但是以往对人脸识别的研究主要是集中于算法上，但在实际应用中有诸多因素需要考虑，例如视频采集端的效率、人脸识别的时效性、系统的扩展性等等。如何统筹兼顾这些问题是系统得到良好性能的关键。随着科学技术的发展以及物联网观念的提出，新时代的视频监控系统越来越趋于小型化、智能化以及网络化。而嵌入式正好符合这一趋势，一般ARM处理器为32位且性能十分强大，用于视频的采集和传输T作比较可靠。经试验，在嵌入式ARM端进行视频采集并进行远程传输具有较高的效率，但是一旦进行复杂的图像处理将会使得实时性得不到保证，计算能力相比于PC机较弱，所以在PC端采集到视频流并进行复杂的算法计算以满足实际的需求。
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