资料介绍
针对温度控制系统具有非线性、时变性和时间滞后性特性,以及传统PID控制方法自适应能力差、鲁棒性不强等问题,运用模糊控制与PID相结合的方法,设计了基于ARM7微处理器的温度控制系统,研究了系统的硬件电路构成和软件的设计流程,并搭建了系统的试验平台.试验结果表明,基于 ARM7嵌入式模糊PID控制具有理想的系统稳态与动态响应特性,系统抗干扰能力强、鲁棒性好,在要求高精度、快速控制温度的场合具有良好的应用前景.
针对温度控制系统具有非线性、时变性和时间滞后性特性,以及传统PID控制方法自适应能力差、鲁棒性不强等问题,运用模糊控制与PID相结合的方法,设计了基于ARM7微处理器的温度控制系统,研究了系统的硬件电路构成和软件的设计流程,并搭建了系统的试验平台.试验结果表明,基于 ARM7嵌入式模糊PID控制具有理想的系统稳态与动态响应特性,系统抗干扰能力强、鲁棒性好,在要求高精度、快速控制温度的场合具有良好的应用前景.
在工农业生产中,温度均是重要的控制参数之一.只有系统温度准确,才能获得可靠的检测结果.如何获得稳态与动态响应特性好、抗干扰能力强、鲁棒性佳的高精度的温度控制系统,是目前检测研究的重要课题之一.温度控制系统往往具有非线性、时变性和时间滞后性特性.传统PID控制属线性控制方法,易受随机变量干扰,控制参数不能改变,故控制的温度准确性不高,效果不理想.模糊控制属非线性控制方法,具有构造简单、响应快速、稳态超调量小的特点,但其控制过程存在一定的稳态误差口。本文将模糊控制与常规PID控制相结合,采用模糊自整定PID控制规律,设计了基于ARM7的温度控制系统,给出了该系统的硬件电路与软件的设计方法,以期能解决上述问题.
本文所设计的温度控制器选用Samsung公司的16/32位RISC处理器S3C44BOX,并将其作为系统的温度传感器和ARM7控制器,所设计的模糊PID温度控制系统如图1所示.系统的基本工作原理为:由温度传感器所产生的电压信号经过信号调理电路后,送入3C44BOX片部A/D单元进行转换,再与设定温度值比较,产生的温度偏差信号经模糊PID控制算法后,通过片内PWM控制器产生PWM 信号,并通过由固态继电器组成的功率加热电路,控制被测对象的温度.
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