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在运动目标速度测量中，常利用频谱分析的方法获取目标的多普勒频率，并依据多普勒测速原理来完成动目标速度测量。为达到高精度测速的要求，需进一步提高频率分辨率，在实际频谱分析中，要对获取的试验数据先进行分段处理，在此基础上再进行细化操作，这样可获得比常规FFT分析更高的频率分辨率。近年来，频谱细化技术发展迅速，常见的方法有：HR-FA法，基于多相的ZFFT法，基于复调制的Zoom-FFT法，自适应Zoom-FFT法，Chirp-Z 变换和小波基法等。然而，这些频谱细化技术普遍存在运算量大，不易实现编程的缺点。为此，提出了一种数字变频FFT的频谱细化算法，并利用图形化编程语言 LabVIEW进行了编程设计。
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