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现在，很多新兴的应用领域涌现了许多新的算法标准，这些算法对于处理器提出了更高的性能和控制要求。信号处理需要处理器提供高峰值性能，但这部分在整个算法中的比例有减少的趋势。
对于开发包含高性能算法的大规模应用的设计团队来说，有很多种可供选择的方案。市场竞争的压力使得选择一个对高性能有充分保障的处理器平台来实现高性能的功能变得非常重要。但是选择超出需求性能很多的处理器平台对于系统成本和电源消耗也是有着很大影响的，这会直接导致产品缺乏竞争力。
ARM在提供通用的RISC处理器架构的同时，为其增添了一些针对特定应用的高性能指令集，以期能够达到软件和硬件的一个优化平衡。这样，一些高度涉及信号处理的应用本来是要借助一块专用DSP来完成的，现在由一个ARM内核就可以实现同样的功能。比较典型的例子就是MP3音频算法。对于MP3算法的分析表明，一些关键的前端步骤的处理，包括读入比特流，霍夫曼（Huffman）解码和反量化（inverse quantization），这时，ARM RISC架构比普通的DSP能体现更佳的性能。同时，这个通用处理器还可以处理复杂的任务控制。
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