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本课题通过对现有图像识别技术进行研究和分析，针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展，提出了基于DSP的快速图像识别概念。快速图像识别技术以嵌入式系统为算法的实现平台，它结合了当前最新的数信号处理技术，并根据具体系统特性对现有的识别算法进行分析、优化和改进，以最终形成具有创新性、实用性和快速性特点的算法。这一算法的研究与实现，对于推动图像识别技术理论的进一步发展，以
及加速图像识别技术的推广应用都有重要意义。本课题以高速DSP纸币面额识别系统作为算法实现和测试的硬件平台，从算法的构想、设计、仿真、移植和优化等方面开展研究工作，并最终在TI公司的C6000型高性能DSP上实现了这一算法。本文给出了整个算法的原理和实现方法，对于设计各种涉及到纸币面额识别算法的应用系统有重要的参考价值，同时，对于其它图像识别应用系统的算法设计，也有一定的参考和借鉴作用。＼大量的实验结果和测试数据表明，本课题所设计的算法，不仅在理论上具有创新性，而且达到了高效、高速、高可靠性的预期目标，是一个可以成功地应用于生产实践的实用型算法吖
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