最佳FPGA和专用DSP解析

　视频和静止图像的普遍采用，以及可配置系统（如软件无线电）日益增长的需求继续驱动DSP应用的扩展。很多应用需要经济有效的DSP处理。
　　虽然定制实现DSP功能，但在很多应用中几种功能，如FIR（有限脉冲响应）滤波器，IIR（无限脉冲响应）滤波器、FFT（快速傅里叶）和混频器是共同的。所有这些功能都需要与加、减、累加一起的乘法单元组合。
　　FIR滤波器（图1）存储n数据单元系列，每个数据单元延迟一个附加周期。通常，这些数据单元称之为分支。每个分支与系数相乘，其结果求和产生输出。某些方法并行执行所有的乘法。更一般的方法是分为N级，用累加器从一级到下一级传递结果。这些实现方法用功能资源换取速度，取N个计算级并需要n/N个乘法器。根据系数是静态还是动态以及系数值设计，有不少其他通用的设计最佳化方法。
　　
　　图1 典型FIR滤波器的实现
　　
　　图2 实现FFT的Radix-2蝶形方法
　　实现方法
　　从图像压缩到确定数据取样的频谱成分，在不同的应用中都用FFT。实现FFT有多种方法。最通用的方法是通用Cooley-Tukey时间抽取，把FFT分解成若干更小的FFT。最简单的实现方法是用Radix-2蝶形单元（图2），其输入数据必须传递倍数。这种计算概念上是简单的;然而，图左边所有的乘和加是用复数计算的，所需要的乘和加的实数是更复杂的问题（如图右边所示）。
　　IIR滤滤器除引入反馈通路外，它类似于FIR滤波器。这些反馈通路使IIR滤波器的设计和分析比FIR更复杂。然而，对于相同硅面积，IIR方法可提供更强的滤波器。尽管有几种IIR结构，但是，一种通用的结构是用2阶四次方结构（图3）
　　很多应用是用混频器来变换信号频率。概念上，可用单个乘法器，而在数字应用中，用复数形式表示不少优点。最一般的形式是信号表示是为I和Q分量。