数字信号处理DSP的学习复习资料免费下载

　　第一章：

　　1、 数字信号处理的实现方法一般有哪几种？

　　答：数字信号处理的实现是用硬件软件或软硬结合的方法来实现各种算法。

　　（1） 在通用的计算机上用软件实现； （2） 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；（3） 用通用的单片机实现， 这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理， 如数字控制； （4）用通用的可编程 DSP 芯片实现。 与单片机相比， DSP 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源， 可用于复杂的数字信号处理算法； （5） 用专用的 DSP 芯片实现。 在一些特殊的场合， 要求的信号处理速度极高， 用通用 DSP 芯片很难实现（ 6） 用基于通用 dsp 核的asic 芯片实现。

　　2、 简单的叙述一下 dsp 芯片的发展概况？

　　答： 第一阶段， DSP 的雏形阶段（ 1980 年前后）。 代表产品： S2811。 主要用途： 军事或航空航天部门。 第二阶段， DSP 的成熟阶段（ 1990 年前后）。 代表产品： TI 公司 的 TMS320C20

　　主要用途： 通信、 计算机领域。 第三阶段， DSP 的完善阶段（ 2000 年以后）。 代表产品：TI 公司 的 TMS320C54 主要用途： 各个行业领域。

　　3、 可编程 dsp 芯片有哪些特点？

　　答： 1、 采用哈佛结构（ 1） 冯。 诺依曼结构， （ 2） 哈佛结构（ 3） 改进型哈佛结构 2、 采用多总线结构 3.采用流水线技术 4、 配有专用的硬件乘法-累加器 5、 具有特殊的 dsp 指令 6、快速的指令周期 7、 硬件配置强 8、 支持多处理器结构 9、 省电管理和低功耗

　　4、 什么是哈佛结构和冯。 诺依曼结构？ 它们有什么区别？

　　答： 哈佛结构： 该结构采用双存储空间， 程序存储器和数据存储器分开， 有各自 独立的程序总线和数据总线， 可独立编址和独立访问， 可对程序和数据进行独立传输， 使取指令操作、指令执行操作、 数据吞吐并行完成， 大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度， 非常适合于实时的数字信号处理。

　　冯。 诺依曼结构： 该结构采用单存储空间， 即程序指令和数据共

　　用一个存储空间， 使用单一的地址和数据总线， 取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。 当进行高速运算时， 不但不能同时进行取指令和取操作数， 而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象， 其工作速度较慢。

　　区别： 哈佛： 该结构采用双存储空间， 程序存储器和数据存储器分开， 有各自 独立的程序总线和数据总线， 可独立编址和独立访问， 可对程序和数据进

　　行独立传输， 使取指令操作、 指令执行操作、 数据吞吐并行完成， 大大地提高了 数据处理能力和指令的执行速度， 非常适合于实时的数字信号处理。

　　冯： 当进行高速运算时， 不但不能同时进行取指令和取操作数， 而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象， 其工作速度较慢。

　　5、 什么是流水线技术？

　　答： 每条指令可通过片内 多功能单元完成取指、 译码、 取操作数和执行等多个步骤， 实现多条指令的并行执行， 从而在不提高系统时钟频率的条件下减少每条指令的执行时间。 利用这种流水线结构， 加上执行重复操作， 就能保证在单指令周期内 完成数字信号处理中用得最多的乘法 - 累加运算。 （ 图）

　　6、 什么是定点 dsp 芯片和浮点 dsp 芯片？ 它们各有什么优缺点？

　　答： 若数据以定点格式工作的称为定点 DSP 芯片。 若数据以浮点格式工作的称为浮点 DSP芯片。

　　定点 dsp 芯片优缺点： 大多数定点 dsp 芯片称为定点 dsp 芯片， 浮点 dsp 芯片优缺

　　点： 不同的浮点 DSP 芯片所采用的浮点格式有所不同， 有的 DSP 芯片采用自 定义的浮点格式， 有的 DSP 芯片则采用 IEEE 的标准浮点格式。