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信号与信息处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信息进行变换分析、综合、滤波、估计、识别等加工处理，以达到提取信息和便于利用的目的。由于数字信号处理技术具有精度高、抗干扰性强、易于集成等优点，因此，20多年来在语音图像、通信、雷达、声纳、自动控制、地震勘探、生物医学、遥感遥测、振动工程等领域得到了广泛应用目前，有关数字信号处理的专著和教科书很多，但大都侧重于理论方法的阐述，很少给出详细计算过程，更缺少实用程序，因此，难于直接在工程实际中应用。鉴于这种情况，我们根据近年来的教学经验及科学硏究，写成此书。本书的主要特点是：（1）覆盖面宽，内容涉及数字信号处理、随机信号处理、图像处理、人工神经网络等信息处理的广泛内容;（2）内容先进，反映了信息处理领域的一些新成果;（3）所选内容都是典型且成熟的通用算法，很有实用价值;（4）每个算法都以子函数形式给出，并对调用参数进行了说明，同时配有应用范例，便于读者使用。本书共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生;第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交变换的快谏算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IR和FIR数字滤波器的设计;第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波， Wigner分布，小波变换;第四篇是图像处理，包括图像基本运算、图像增强、边缘检测和细化;第五篇是人工神经网络，包括多层感知器和反向传播算法，离散和连续 Hopfield神经网络，线性规划神经网络。
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