资料介绍
本文档的主要内容详细介绍的是数字信号处理的基本概念详细说明。
信号与信息处理-信息获取、处理(加工)、存储、传输、显示的学科,
一级学科,二级学科
通信系统工程,信息通信工程,信号与信息处理
模式识别与智能系统
人机交互工程
◆数字信号处理研究领域
1)信号采集:采集、量化、多抽样率、量化噪声等。
2)信号分析(时、频域):信号的特征分析
3)信号变换:各种变换方法(如傅里叶变换、z变换、小波变换等)。
4)信号编码:语音、图像信号的压缩编码等
5)信号估值:估值理论、相关、功率谱估计
6)离散时间系统的分析:系统的描述、频率特性、稳定性。
7)信号滤波:各种滤波器的设计及应用,最优化滤波等。
8)快速算法:FFT,F阡T等。
9)信号建模:AR、MA、ARMA模型,谐波模型等。
10)非线性信号处理:神经网信号处理等。
11)硬件实现技术:DSP,ASIG,通用或专用芯片,并行处理技术
12)应用研究:雷达,水声,振动,语音图像,生物等信号处理
不仅是有电子信息设备的地方,有DSP的应用,还可以说只要有数据的地方,都可以有DSP的应用。
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