视频结构化技术和人脸特征识别的介绍

　　视频监控系统作为一种有效的技术手段，在威慑和打击犯罪，保障人们人身和财产安全，维护社会秩序方面有着不可替代的作用，然而，随着城市智慧安防的深入应用，针对视频内容的结构化提取给现有的视频监控系统带来了又一轮技术挑战。

　　随着“平安城市”、“3111 工程”、“城市立体化治安防控”、“智慧城市”等科技强警项目建设的开展不断深入，我国一线、二线、三线城市已经基本完成城市监控与报警系统由标清改高清的建设，并且基于统一的国家标准正在开展视频监控资源的联网整合任务。一线、二线城市已经在联网整合后视频资源基础上深入开展智能视频分析系统、且取得了初步成果。然而，视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。当下主要的问题在于：缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式；视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。

　　视频结构化技术

　　简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容（人、车、物、活动目标）特征属性自动提取技术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息（如下图），并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。

　　pt1：理论基础、算法模块、系统的层次体系、

　　从视频、录像、图片中定位人脸所在区域，并将人脸图像区域从中提取，通过算法，转换为一组特征值向量。