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电子发烧友网>电子资料下载>显示及光电>基于时频图像特征的往复压缩机故障诊断

基于时频图像特征的往复压缩机故障诊断

2021-06-01 | pdf | 1.58 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  往复压缩机的故障诊断技术能够为工业生产提供有效保障,针对传统方法诊断准确率不高的问题,提出了一种基于振动信号时频图像灰度共生矩阵-方向梯度直方图( GLCN-HOG)特征融合的往复压缩机故障诊断方法。首先,采用小波变换的方法处理往复压缩机的振动信号,生成时频图像;其次,利用灰度共生矩阵(GLCM)和方向梯度直方图(HOG)的方法提取时频图像特征,融合构建GHCM-HOG特征;最后,将融合特征输入支持向量机(SVM)进行分类,以判别往复压缩机的运行状态。实验结果表明,所提方法对设备的状态识别准确率可以达到92.33%,能够实现往复压缩机的准确诊断。

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