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电子发烧友网>电子资料下载>电子教材>压缩感知的重构算法讲解

压缩感知的重构算法讲解

2011-02-22 | rar | 905 KB | 次下载 | 免费

资料介绍

摘 要:为提高压缩感知重构精度,该文提出一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法。该算法修正了方向追踪算法
的方向,明确给出了搜寻原子下标的停止迭代准则,利用搜寻所得下标集通过最小二乘法得到稀疏信号的估计值。
仿真结果表明在同等稀疏的条件下实现精确重构,该算法与匹配追踪(MP)算法和分段正交匹配追踪FDR 阈值算
法(StOMP-FDR)相比,所需的观测值个数少20%;在处理2 维图像信号时,其重构精度比分段正交匹配追踪FAR
阈值算法(StOMP-FAR)和贝叶斯算法(BCS)高1%。
关键词:压缩感知;方向追踪;共轭梯度


 

 

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