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将Memetic算法用于拓扑优化,通过采用进化搜索和局部搜索结合的混合搜索策略,有效加快了收敛速度。Memetic算法的进化搜索策略与遗传算法相同,但将邻接熵过滤方法作为其局部搜索策略。邻接熵过滤方法在进化搜索产生的新个体周围进行局部搜索,通过删除优化结构中的一些孤立单元和棋盘格现象,能在新个体的附近搜索到一个更好的个体。Memetic算法的混合搜索策略不仅继承了遗传算法能发现全局最优解的优点,而且能大幅度提高搜索效率。采用Memetic算法求解经典算例,与采用遗传算法的求解结果进行比较,证明了该方法的有效性和优越性。
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