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本书全面系统地阐述了自适应信号处瑰的理论及其应用，包括确定性信号与随机过程（平稳与非中稳信号）滤波检测理论，不用训练序列的本身自适应的盲信号处理理论。从一维到多维、线性到非线性、经典自适应到神经智能自适应等近代信号处理。它将信息论、时间序列分析、系统辨识、谱估计理论、高阶谐埋论、优化理论、进化计算。以及神经网络理论等学科知识综合而成一体。
本书共十章，内容有自适应滤波基本原理、白适应LMS滤波器、自适应RLS滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、自适应谱线增强与谱估计、自适应噪声干扰抵消器，自适应与衡器，自适应阵列处理与波束形成，以及自适应神经信息处理。对于盲信号处理的理论与方法，将分散在最后三章中论述。
本书取材新颖，内容丰富：叙述深人浅出，系统性强，概念清楚，它总结了自适应信号处理的最新成果，其中包括作者在该领域内所取得的科研成果，是一部理论联系实际的专业现论专著。可作为信息与通信雷达、声纳、自动控制、生物医学工程等专业的研究生的教材或主要参考书也可供广大科研人员阅读.
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