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模数转换器（ADC）的输出字中的一些位错误，例如由于比较器亚稳态（闪存码）（1）和低频闪烁噪声引起的，在大量ADC输出字上发生。这些可能不被捕获在诸如信号噪声比（SNR）或有效比特数（ENOB）之类的共同性能指标中，这依赖于在短时间间隔上有限数量的输出字的频谱分析。
在频谱分析（2）中使用的快速傅立叶变换（FFT）算法所涉及的复杂计算和存储数据所需的大的存储器大小，使得该方法对于BER分析来说是不实际的，因为需要长的观察窗口。应用程序的预期错误率蓝牙®、WLAN和仪器在图1中被描述。［ 1 ］
一种常见的方法是通过比较ADC中的两个连续的单词（或样本）来检测和计数位错误。由于仔细选择采样频率和输入信号，以确保在连续样本之间存在少于一个最低有效位（LSB）变化，如果此差异大于LSB，则可以检测到位错误。
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