资料介绍
本系统以 Freescale16 位单片机 MC9S12DG128 作为系统控制处理器,基于CCD传感器采集视频图像,通过对获得的图像进行处理分析,获得道路信息提取赛道黑线,并结合测速反馈实现对小车的闭环反馈控制。文中介绍了赛车的硬件设计和软件设计,详细介绍了车模机械结构调整、小车图像采集模块、转向模块和驱动模块的设计、参数和有关测试,以及摄像头工作机制以及安装选型和速度反馈的设计。除智能车系统本身的介绍外,文中还详细叙述该系统开发过程中所用到的开发工具、软件以及各种调试、测试手段方法。
本文采用先总后分的结构,对系统设计和调试的各部分进行了介绍,突出强调了系统机械结构、硬件电路和软件程序的统一。全文共由六个章节组成,第一章为引言,二至五章为主体部分,第六章为总结与展望。首先,基于竞赛为背景以及相关的参考文献,在第二章里引出了智能车的整体设计策略,确定了系统总体框架。然后,第三章和第四章分别介绍了智能车的硬件和软件方面的设计,以及车模机械性能的一些探索和改进。第五章介绍了智能车设计中的开发环境及调试方法。第六章是我们在这次为参加竞赛的设计过程中总结和对未来的展望。
智能车竞赛所使用的车模是一款带有差速器的后轮驱动模型赛车,由大赛组委会统一提供。通过设计基于Freescale 公司开发的MC9S12DG128单片机的自动控制器控制模型车在封闭的跑道上自主循线运行。
自动控制器是以单片机MC9S12DG128[12]为核心,配合有传感器,电机,舵机,电池及相应的驱动电路,它能够自主识别路径,控制模型车高速稳定运行在跑道上。
设计自动控制器是制作智能车的核心环节。在严格遵守规则中对于电路限制条件,保证智能车可靠运行前提下,电路设计尽量简洁紧凑,以减轻系统负载,提高智能车的灵活性。
作为能够自动识别道路运行的智能汽车,车模与控制器可以看成一个自动控制系统。它可以分为传感器,信息处理,控制算法及执行机构四个部分。其中,以单片机为核心,配有传感器,执行机构以及它们的驱动电路构成了控制系统的硬件。信息处理与控制算法由运行在单片机中的控制软件完成。因此自主控制器设计可以分为硬件电路设计和控制软件两部分。系统基本控制过程如图2.1所示。
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