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基于二次特征压缩技术的油液监测方法研究_刘学工
油液监控是指利用油品分析技术对装备使用的润滑油液进行综合监测分析， 其目的是 获得装备润滑与磨损状况的信息，并及时发现或预防故障，分析零部件寿命及失效原因。从油液监控和故障诊断的意义上来说， 是要从众多的信息中找出某种特征，使这一特征能够反应某种故障或磨损信。在油液监测中存在着众多的信息特征， 每一种信息特征都反映了一定的故障或磨损信息。实际上不同的特征在油液监测中重要程度是不同的，越重要的特征越能保证检测结果的准确度，重要性不大的特征往往起到辅助作用，需要对信息特征的重要性进行深入分析， 并在此基础上保证油液监测中信息特征的全面性。论文在分析油液故障监测光谱和铁谱特征的基础上， 利用最小错误概率模型得到不同油液监测特征信息的敏感性排序， 对特征进行选择，保留其主要信息。在此基础上利用相对熵信息技术，对不同光谱和铁谱特征进行二次压缩，提高了计算速度和识别率。
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