资料介绍
在设备故障检测和诊断中, 如果人们已知设备出现异常工作状况,往往还希望知晓故障的种类及可能发生的部位,这就需要对设备异常情况进行进一步的分类。 由于机械设备故障监测诊断技术不断进步和发展,机电系统的复杂性程度越来越高,品种型号多种多样,需要监测的信号种类也越来越多,获得完备的故障信息数据库变得非常困难, 故障机理分析和故障信息获得成为故障监测诊断技术发展与实现工程应用的瓶颈。因此,如何在故障先验知识和特征信息缺乏的情况下实现故障的诊断,成为一个在全球范围内广受重视的研究领域。人工免疫系统作为一种新的故障诊断方法, 具有强大的信息处理能力。其主要的功能就是在线检测和杀伤来自生物体内和体外的抗原,具备“自己-非已”识别能力。免疫系统与神经网络系统一样是一个高度的并行处理系统,具有学习能力、记忆能力等,这些能力协同激励、多样性、适应性等将对故障诊断领域的研究提供新思想和新方法。
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