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针对开关磁阻电机（ SRM）速度控制问题，为了获得更好的速度控制鲁棒性，将基于滑模学习算法（SMLA）的白适应线性单元（ Adaline）应用到SRM的转矩和磁链辨识，提出了一种新的SRM速度控制方案。将Adaline与传统的PD控制器相结合作为速度控制器，电流和转子位置作为反馈量对SRM进行了电磁转矩和磁链的辨识，以直接转矩控制（DTC）部分负责磁链计算、扇区计算等，并在阶跃和正弦两种输入情况下对系统进行了仿真。研究结果表明，基于SMLA的Adaline不仅能够以较好的快速性和鲁棒性辨识SRM的电磁转矩和磁链，而且能够结合传统的比例微分（PD）控制器实现SRM的速度控制，且在速度控制过程巾不需用到电机的任何参数。
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