新款编译器Accelerator亮相及开始限量供应

意法半导体全资子公司、全球领先的高性能运算（High Performance Computing，HPC）编译器供应商 Portland Group 日前发布了支持 OpenACC API 的 Beta 版 PGI Accelerator Fortran、C 和 C++编译器，主要用于 AMD 加速处理器（APU）和独立图形处理器（discrete Graphics Processing Units，dGPUs）。

Portland 公司总监 Douglas Miles 表示：“提高科学家和工程设计人员开发并维护应用软件的生产率和代码移植性能是 PGI 的目标之一。OpenACC 标准是针对高性能运算社区对独立于厂商和平台的指令式加速器编程模型的需求而开发。增加对 AMD APU 和 GPU 的 PGI Accelerator 支持，是 PGI 异构并行计算在 OpenACC 和编译器技术发展过程中的最新进展。”

在 CAPS Entreprise 的支持下，PGI、Cray 和 NVIDIA 合作开发了 OpenACC API，并于 2011 年 11 月发布了正式标准。目前，PGI 编译器已经在采用 CUDA 并行编程架构的 NVIDIA GPU 上支持 OpenACC。OpenACC 1.0 是创办成员企业在 PGI Accelerator 编程模型的基础上合作开发的标准。OpenACC 2.0 标准最近刚获批准。

OpenACC 应用编程接口（API）描述一个使用标准的 C、C++ 和 Fortran 语言指定代码循环和代码段的编译器指令集。这些代码段可从主 CPU 下载到所连接的加速器，跨操作系统、主 CPU 和加速器移植。通过指示编译器进行并行处理，指令能够让编译器完成将运算任务复制到加速器的详细工作，以大幅提升应用软件的性能。通过使用指令，开发人员可构建一个兼容多平台、多厂商的代码库，这对于多平台和多生成应用开发是一个重要优势。

最近对 1200 余名 OpenACC 评估员进行的一次投票调查显示，超过 70%的受访者表示 OpenACC 好用，超过 75%

的受访者感受到使用加速器后应用速度显著提升。

AMD 服务器软件规划部总监 Margaret Lewis 表示：“AMD 对于 AMD APU 和独立图形处理器、可支持 OpenACC API 的 beta 版 PGI Accelerator Fortran、C 和 C++编译器的发布感到非常高兴，HPC 研发人员和程序员正在开始接受

OpenACC，因为他们在寻找能够充分发挥加速计算技术优势的最简单方法。OpenACC 提供一个让程序员使用相

似的编程方法加快应用运行速度的最简易方法，还提供一个让传统应用保持代码移植性，同时还能利用最新的高性能异构并行计算架构的途径。”

首个在 AMD dGPU 和 APU 平台上支持 OpenACC 标准的 Beta 版 PGI Accelerator 编译器现在开始限量供应，公开 Beta 版目前计划 2013 年下半年上市。感兴趣的 Beta 测试员可直接联系 beta@pgroup.com 以获取软件。Beta

版软件包括一个限用许可证，点击链接 www.pgroup.com/support/BTLA. 查看许可协议。