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电子发烧友网>电子资料下载>C语言|源代码>从偏好数据库中挖掘Ceteris Paribus偏好

从偏好数据库中挖掘Ceteris Paribus偏好

2017-12-13 | rar | 1.17 MB | 次下载 | 3积分

资料介绍

  针对传统的推荐系统需要用户给出明确的偏好矩阵(U-I矩阵),进而使用自动化技术来获取用户偏好的问题,提出了一种从偏好数据库中挖掘出Agent的偏好信息的方法。从知识发现的角度,通过Ceteris Paribus规则(CP规则),提出了K阶偏好挖掘算法(kPreM)。在算法中,利用七阶CP规则对偏好数据库中的信息进行剪枝处理,减少了数据库扫描次数,从而提高了偏好信息的挖掘效率。随后以一种通用的图模型——条件偏好网( CP-nets)为工具,揭示了用户的偏好可近似表达为CP-nets的定性条件偏好网。实验结果表明,用户的偏好都是带有条件的偏好。另外,通过挖掘得出的CP-nets偏好模型,为设计个性化的推荐系统提供了理论基础。

从偏好数据库中挖掘Ceteris Paribus偏好

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