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可靠性是构成系统效能并影响其寿命周期费用的重要因素。在一系列为提高系统可靠性水平的工作中,可靠性预测分析将可靠性参数和系统联系起来,使得可靠性成为系统设计中的一个组成部分。在当前以故障树为系统可靠性模型,通过求最小割集(或质蕴涵集)和不交化运算来预测系统可靠性的方法受NP困难(计算量随问题的规模指数增长)和可靠性数据复杂性的困扰,无法展开对复杂系统(规模大、非单调、多种失效模式部件,相关失效)可靠性的预测分析。而蒙特卡罗模拟技术突破了上述方法来评定故障树思路的局限,它以大数定理为理论依据,模拟抽样来反映系统可靠性行为,通过计算系统抽样样本的统计特征来获得系统的可靠性参数,它与故障树分析技术的结合是当前对复杂系统进行可靠性预测分析的最有效的途径。
本文针对系统的寿命可靠性分析来展开数字模拟算法的研究,在分析现有算法的基础上,提出一种快捷的基于失效时间函数的模拟方法并给出算例说明。
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