数据挖掘在高校信息化管理中有什么样的应用详细资料研究分析

　　随着数据挖掘技术的不断发展，在很多领域都取得了显著的成就。近几年，高校的信息化管理成为了教育领域研究的热点，数据挖掘技术被广泛的应用到高校信息化管理当中。通过数据挖掘这一热点技术入手，深入研究探讨数据挖掘技术在高校管理从人为化转变为信息化中起到的作用以及相关的技术应用，从而发现更有价值的研究方向。

　　先进科学技术信息化的迅速发展，让各个研究领域数据都呈现出爆炸式的增长，包括淘宝交易数、银行交易数据、医疗数据、教育行业数据以及公司利润和业绩以及顾客发馈等。在这些庞大的数据中隐藏着许多有价值的消费规则或者信息，而这些信息对各个领域的发展和管理具有重要的意义，因此如中挖掘出更有价值的信息则成了当今关注的热点话题。数据挖掘技术的出现就是为了解决这些庞大的数据。数据挖掘是数据库研究、开发最活跃的分支之一，可以说数据挖掘技术在国内的发展已经越来越成熟和强大。2017 年的KDD 大会在加拿大新斯科舍省的首府哈利法克斯落下帷幕。纵观几十年的KDD发展，从参加会议的人数，论文发表影响力等各种情况来看，华人力量越来越强大，这说明我国现在也越来越重视数据挖掘的发展，相信这项技术能为科技的进步带来更加重大的发现。并且和我们在校学生密切相关的教育领域，数据挖掘技术也正在深入。近几年，随着进入高校学习人数的不断上升，摆脱传统的人为管理方式，使得管理信息化，成为了各个高校研究的热点。目前数据挖掘技术在一些高校管理中的应用很广泛并且也取得了一些成果，例如：在马来西亚以及印度的一些高校利用数据挖掘技术解决学生心理健康问题；Brigitte Maier 利用数据统计方法分析了澳大利亚的29 所大学的2196 名学生在网络学习平台的经验和喜好；Cristóbal Romero， Sebastián Ventura， Enrique García 以Moodle 系统作为案例研究了数据挖掘技术在课程管理系统中的应用；浙江大学使用关联规则发现挖掘技术对高校的人事信息库的作用，试图找到影响学科发展的因素等。就这么多的案例来看，知道高校学生管理工作不仅需要经验指导，也需要科学引领。如果能有效的将数据挖掘技术应用到高校信息化管理当中，不仅能够找到对学生学校发展最有利的数据资源，还能够帮助学校更好的了解学生的生活学习情况，实现更好的管理，提高学校管理质量。本文就将从几个方面入手，讨论数据挖掘技术在高校信息管理中的相关应用。

　　随着大数据时代的蓬勃发展，数据挖掘技术在其中起着关键的作用，结合目前的发展形势，数据挖掘已经成为人工智能和数据库领域的研究热点，数据挖掘的意义是为了发现数据库中隐含的知识，解决庞大数据集带来的问题，利用数据挖掘技术可以分析大量的数据，找到有利于社会发展的信息。