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针对传统的基于渗流模型的裂缝检测算法效率过低且检测结果易存在断裂的问题，提出一种多因子判定与渗流模型相结合的裂缝检测算法。首先，提出了一种改进的渗流加速算法，通过减少大量参与渗流处理的冗余像素点，提高渗流处理效率;然后，对提取到的渗流点进行渗流处理;最后，提出了一种结合裂缝走向的多因子判定连：接算法，算法通过四个判定因子对裂缝连接的合理性进行分析，以提高裂缝连接的准确性。对背景中存在不同干扰物的不同形态裂缝图像进行实验，与传统渗流模型检测算法以及原渗流加速-骨架连接算法相比，所提算法中渗流点数量分别平均减少了99. 7%与38.1% ，精确率分别平均提高了60.5%与6. 4%，召回率分别平均提高了10.5%与4.0%。实验结果表明，所提算法能够明显捉高渗流处理效率，同时提高裂缝检测的准确性。
由于车辆反复碾压，混凝土路面的结构层无法承受荷载，常导致路面损坏，产生裂缝。及时处理路面产生的病害，不仅可以保障行车安全，同时可以减少后期对公路养护的开支。传统的人工裂缝检测方式不仅耗时多、开支大，而且由于人工检测具有主观性，难以保障检测的准确性。相比之下，基于数字图像处理的裂缝检测具有高效性与客观性。
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