资料介绍
利用遗传算法强有力的全局搜索和优化能力, 提出了一种基于遗传算法的功率控制方法,该方法有效地提高了CDMA 蜂窝移动通信系统中功率控制的收敛速度。仿真结果表明: 与现有算法相比, 该算法能够迅速寻找到功率控制问题的最优解, 有效地提高功率控制的收敛速度, 降低了计算的复杂度。
近年来, 针对CDM A 移动通信系统中的功率控制问题, 研究人员提出了各种不同的功率控制方法和算法。功率控制算法的优化和计算速度一直是功率控制问题中的关键问题之一。遗传算法是一种强有力的随机搜索和优化技术, 本文充分利用遗传算法强有力的全局搜索能力来寻找功率控制问题的最优解, 提出了一种基于遗传算法的功率控制方法, 即GAPC 方法。与现有的基于固定迭代的功率控制方法相比, 该方法是一种随机迭代功率控制方法。仿真结果表明所提出的算法在收敛速度上大大优于中的DCPC 算法和中的带约束二阶功率控制方法( CSOPC) 。
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