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如何使用云雾协作模型实现任务分配方法概述

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资料介绍

　　针对在云雾协作下实现移动用户任务请求的合理分配与调度的问题，提出了一种基于云雾协作模型的任务分配算法——IGA。首先，采用混合编码的方式对个体进行编码，并采用随机的方式产生初始种群；其次设定服务商的花费作为目标函数；然后进行选择、交叉、变异操作产生出符合条件的新个体；最后，根据染色体中的任务请求类型分配到相应的资源节点上，并更新迭代计数器，直到迭代完成。仿真结果表明，在处理移动用户请求时，与传统的云模型相比，云雾协作模型在时延上降低了近30 s，服务水平目标（SLO）违规率上降低了约10个百分比，在服务提供商花费上亦有所减少。

针对在云雾协作下实现移动用户任务请求的合理分配与调度的问题,提出了一种基于云雾协作模型的任务分配算法——IGA。首先,采用混合编码的方式对个体进行编码,并采用随机的方式产生初始种群；其次设定服务商的花费作为目标函数；然后进行选择、交叉、变异操作产生出符合条件的新个体；最后,根据染色体中的任务请求类型分配到相应的资源节点上,并更新迭代计数器,直到迭代完成。仿真结果表明,在处理移动用户请求时,与传统的云模型相比,云雾协作模型在时延上降低了近30 s,服务水平目标(SLO)违规率上降低了约10个百分比,在服务提供商花费上亦有所减少。