资料介绍
异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法(SIFT)和快速鲁棒特征算法(SURF)等方法。为此,针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用Gabor模版进行滤波处理,在空间域中利用Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取,采用自定义规则选择匹配点,通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯,根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数,经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表明,与SIFT和SURF等算法相比,该方法的匹配准确率较高,鲁棒性和异源图像配准效果较好。
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