资料介绍
实验目的:应用MATLAB MATLAB(或Python)对数据进行数字特征估计与频谱分析
实验内容:实验数据一为某气象站若干年每日气象数据,实验数据二为某气象站每小时气象数据。试应用MATLAB(或Python)对该数据进行分析,寻找数据规律。
实验要求:
1、 编写MATLAB(或Python)程序;
2、 将实验数据读入内存;
3、 画出各气象数据的时域曲线;
4、 计算各气象数据的数字特征:均值,方差,自相关序列,自相关系数,互相关序列;
5、 分别采用BT法,周期图法(或是改进周期图法)对各气象数据进行频谱分析,比较几种方法的区别,并画出其频谱图;
6、 采用现代谱估计方法估计其频谱(AR模型,MA模型或是ARMA模型),比较其结果与经典法的区别;
7、 解析频谱,寻找数据规律,给出分析与讨论。
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