人工神经元网络与模糊集理论的介绍及人工智能在电力系统中的应用

　　1999 年 4 月 4 日～ 8 日在巴西召开了 2 年一次的第 4 届“智能系统在电力系统中的应用”国际会议 （ In ternational Conference on In telligen t System A pp lication s to Pow er System s—— ISA P’99） ， 共发表论文 72 篇， 基本上反映了这一研究领域在最近 2 年所取得的最新进展和研究动向。下面按照不同的人工智能（A I） 技术的应用做分类介绍。 111 专家系统（18 篇） 文献［ 1 ］提出了一种知识获取的多层流式的功能模型， 可以自动获取变电站的拓扑结构和保护配置等方面的知识， 用于产生变电站停电后的恢复方案， 原理上有创新。文献［ 2 ］介绍了一个基于专家系统和多媒体技术开发的配电变压器测试与诊断解释系统， 主要用做培训工具， 以保留和传播专家的经验与知识。文献［ 3 ］描述了用于断路器参数给定和运行管理的专家系统， 分别用于新的断路器的选择和运行中的断路器的维护。文献［ 4 ］用启发式优化方法决定配电系统中对地电容器和电压调节器的地点， 考虑了 2 个目标， 即损耗最小和投资费用最小。采用加权处理方法将这两个目标合成为一个目标。文献［ 5 ］采用面向对象技术开发了用于保护系统设计的专家系统， 着重考虑了保护系统设计与电力网络本身设计的协调， 以确保保护系统是电力系统运行中的一个集成的和有效的部分。以输电线路距离保护的设计为例， 解释了该专家系统的功能。文献［ 6 ］首先介绍了工厂内部电力系统的特点、与公用电力系统的区别以及对智能系统的需要， 之后描述了所开发的用于工厂内部电力系统的管理与运行状态监视的智能系统的实现环境以及一些初步的结果。文献［ 7 ］研究了基于专家系统的核电厂元件的故障诊断与检修问题， 以及相关的知识维护问题。详细介绍了故障诊断的几种知识表示模型， 在此基础上发展了基于外展推理模型的诊断系统， 并考虑了警报信息的时间特性。文献 ［ 8 ］ 和文献 ［ 9 ］ 系姊妹篇， 报道了德国 D u isbu rg 大学最新的研究成果。文献［ 8 ］致力于开发一个通用的交互式的输电系统恢复指导专家系统， 可适合于任何电力系统和任何停运情况。其基本思路是在恢复过程中根据当时系统的运行情况， 提出下一步的恢复策略， 而不是预先一次性确定所有的恢复次序。文献［ 9 ］则较详细地报道了在一个 110 kV ö25 kV ö10 kV 实际系统的全规模仿真器上， 对该专家系统的测试结果。D u isbu rg 大学研究人员在输电系统恢复专家系统方面已经做了多年的研究工作， 研究成果已接近实用， 处于国际领先地位。文献［ 10 ］介绍了以面向对象方法为基础构造的电力系统恢复专家系统的总体结构及主要模块， 重点描述了面向对象方法的电力系统模型。这只是一个初步的工作， 该专家系统还未完成。