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由于近年来随着锂离子蓄电池技术的成熟，工艺水平、能量密度和使用安全性的提高，在很多行业都得到广泛应用，而铅酸蓄电池在煤矿行业的逐步停止使用，在矿业领域以锂离子蓄电池为储能元件电源成为矿用后备电源发唯一的发展方向。同时锂离子蓄电池本身在使用过程中依然存在爆炸、白燃等风险也成为制约其在煤矿行业发展的重要因素。
目前主要是通过电池管理系统对锂离子蓄电池的丁作状态信息进行实时监测，依据对各单传感器预先设定阈值实现对锂离子蓄电池电源的通断控制来实现风险管理。由于单传感器采集信息的不全面性和缺乏对整个采集周期信息的动态评估，虽然通过采样阈值控制了电源的开停，但由于在开关动作后电池内部的能量聚集效应，还造成很多风险隐患。
文中采用基于D-S证据理论算法的风险评评估方法与矿用锂离子蓄电池管理系统相结合，通过对各传感器信息的融合处理和对整个采集周期各时段信息的动态评估，实现矿用锂离子蓄电池电源的监控预警和风险管控。
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