资料介绍
继电保护作为智能变电站的重要组成部分,其正常运行与否对电力系统的运行有着十分重要的影响。因此,提高继电保护的可靠性是建设智能变电站的重要目标之一。目前,随着保护装置和通信系统等状态监测手段的不断发展,对智能变电站继电保护系统实施状态检修已成为一种提高继电保护系统可靠性、减小设备失效概率的重要手段,是智能变电站继电保护系统建设的重要方向。因此,利用先进的监测技术和设备,对继电保护系统实施状态监测,并根据监测结果制定合理的检修策略以提高继电保护系统的可靠性能,己成为建设智能变电站继电保护系统亟待解决的重要问题之一。
基于此,本文结合智能变电站继电保护系统各组件的故障机理、类型以及演变特点,提出DTDS(Degradation-Threshold and Degradation-Shock)模型描述各组件的故障率分布模型。其中,用最小二乘法拟合继电保护系统各组件由于设备老化、材料疲劳影响等长期演变因素影响的基础故障率分布模型;并基于环境信息、监测信息和巡检信息的二次设备状态评价指标体系,利用DS(Degradation- Shock)模型描述各组件的短期骤变规律,其中,用Gamma分布描述设备恶劣运行状况下的变化规律,在此基础上,结合继电保护系统的误动和拒动特性,建立了继电保护系统的风险评估模型,以实现智能变电站继电保护系统检修策略的优化处理。本文为智能变电站继电保护系统的状态检修在电力系统的应用与推广奠定了基础。
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