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本申请公开了一种用电量预测方法、装置及处理器，该方法中，根据预设的预测模型，采用已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据，或已知用电采集周期前预设时间段内的历史经营区用电量数据，和 / 或历史全国用电量数据进行预测，获取各已知用电采集周期的经营区用电量数据，和 / 或全国用电量数据的预测结果，并获取预测结果对应的平均相对误差 ；然后根据平均相对误差确定已知用电采集周期对应的标定预测模型 ；最后选取与待预测用电采集周期对应的标定预测模型，并通过标定预测模型，获取待预测用电采集周期对应的经营区用电量数据，和 / 或全社会用电量数据的预测值。通过该方法，能够在获取直供用电量后，就预测获取经营区用电量和全国用电量。
1. 一种用电量预测方法，其特征在于，所述用电量预测方法包括 ：确定待预测用电采集周期之前的各个已知用电采集周期，获取所述各个已知用电采集周期对应的历史直供用电量数据，并获取所述各个已知用电采集周期对应的历史经营区用电量数据，和 / 或历史全国用电量数据 ；
根据预设的两个以上的预测模型和所述历史直供用电量数据，对所述各个已知用电采集周期的用电量进行预测，分别获取对应所述已知用电采集周期的经营区用电量数据，和 / 或全国用电量数据的预测结果 ；
将所述预测结果与所述历史经营区用电量数据，和 / 或历史全国用电量数据相比较，获取二者间的平均相对误差 ；
选择所述平均相对误差满足预设条件时对应的预测模型，作为所述已知用电采集周期对应的标定预测模型 ；
选取与所述待预测用电采集周期对应的标定预测模型，并通过所述标定预测模型，获取所述待预测用电采集周期对应的经营区用电量数据，和 / 或全国用电量数据的预测值。
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