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微机继电保护装置自 20 世纪 80 年代在我国首次投入运行以来，越来越受到继电保护工作者的青睐和关注，并在电力系统中得到了广泛应用。微机继电保护相比常规的继电保护具有更强的灵活性和更好的保护性能，运行维护更方便，以及更高的可靠性等优点，从而大大提高了电力系统供电的安全性和可靠性，促进了电力系统自动化的发展。与微机保护技术相关的其他科技领域中的新技术、新理论，如神经网络、现代信号处理技术等，为微机保护的发展提供了新的途径和有力的工具。众所周知，在电力系统发生故障时，故障暂态信号中系统频率可能会发生偏移，且含有谐波分量和衰减直流分量。为计算出准确的电力参数，实现保护的动作特性，目前，国内外提出了许多电力系统微机保护故障信息检测技术和方法，主要有傅氏及其改进算法、最小二乘及其改进算法、基于神经网络、小波技术等，下面从滤除衰减直流分量和考虑系统频率偏移两个方面分别介绍这几种应用在电力系统微机保护故障信息检测技术和方法的研究发展状况。
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