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基于分块DCT的自适应视频水印算法_蒋凯来
视频水印技术主要有两种方法：空域法和变换域方法。变换域方法尤其是离散余弦变换域（DCT）方法跟空域法相比，有以下几个优点：一、水印嵌入方法能很好的和视频压缩标准兼容（如 MPEG 等）;二、水印仅嵌入在 DCT 系数中，不增加视频流的数据比特率，能抵抗多种水印攻击;三、变换域的水印嵌入算法计算复杂度相对较低。关于 DCT 域的嵌入，水印的嵌入位置一直是研究热点。为减少对视频质量的影响， 以往的研究主要集中于在 AC 系数中嵌入水印。最经典的理论是由 Cox 等提出的将水印放在视觉系统感觉最重要的分量上，即：DCT 域中的低频系数。理由是图像的低频能量集中了原图像的绝大部分能量， 如果攻击者要破坏嵌入在其中的水印则会不可避免的引起图像质量下降。因此，若水印嵌入到感觉上重要的分量，则鲁棒性较好。如文献提出的鲁棒盲视频水印算法就是利用亮度分量的低频系数来嵌入水印。文献提出的压缩域视频水印算法， 则是利用亮度分量的中频系数来嵌入。然而，对于 AC 系数的嵌入存在一定的局限性：一、AC 系数的振幅较小，可改变的绝对值较小，无法提供较大的水印容量;二、当嵌入水印的图像遭遇到如数据压缩、低通滤波、次抽样、插值、D/A 和 A/D 转换等信号处理过程时，对 DC 分量的保护要比对 AC 分量的好。
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