资料介绍
人工智能技术可以说是计算机技术、信息论、心理学以及语言学等诸
多学科彼此联系与交叉之后形成的一门全新的学科。近年来,随着全球范
围内计算机技术的持续发展,计算机的形象也出现了新的变化。主要表现
在人机交互的场景变得愈来愈普遍,计算机被人们赋予了更加多的智能
性因素。因为人们将最新计算机技术运用到了诸多学科,对这部分学科的
认知也进入到了全新的发展期,从而推动了诸多新研究成果的持续出现。
比如,围棋人机大战之中人工智能“阿尔法狗”的轻松取胜、人类大脑奥秘
的发现、单一器官克隆的实现等。鉴于计算机这一人类诞生以来所发明的最为重要
工具的持续发展,大量新知识、新理论持续涌现,促使人类一定要对其开
展全面分析与研究。因为近些年来生物学、神经生理学等各种新研究成果
的产生,让人工智能和人类智能的相互关系引发了人们越来越多的探讨。
一、人工智能概述
人工智能(简称 AI),又被称为机器智能,是在上个世纪五十年代的
Dartmouth 学会当中被首次提出的,是计算机科学的重要分支之一。当前
能用以研究人工智能的重要物质手段和能实现人工智能技术的主要设备
即为计算机。人工智能是通过研究让计算机全面模拟人类思维的过程以
及学习、推理和思考等功能的学科,包含了计算机智能的产生原理、形成
与人脑智能近似的电脑等,从而让计算机能够真正实现更加高层次、更加
高水平的实践运用。人工智能的本质其实是对人类思维中信息过程的一
种模拟。对人类思维所进行的模拟主要可通过两条道路来开展,其一为实
现结构上的模拟,也就是模拟人类大脑的结构,从而制造出类似于人脑的
一种智能化机器。这一设想在实践中被证明为无法实现,这是由于人类对
自身大脑和思维的过程还未能形成清晰而又明确的认知;其二是实现功
能上的模拟,也就是放弃对人类脑部结构的仿真性模拟,转而从功能角度
对人类大脑的思考过程加以模拟。如今人工智能所进行的努力就是对人
脑功能的一种模拟。
二、人工智能发展状况分析
(一)全球人工智能发展现状
目前,人工智能技术已经在美国、欧洲以及日本等发达国家得到了迅
速发展。在人工智能技术研究中非常突出的美国 IBM 公司已为加利福尼
亚州的劳伦斯? 利弗摩尔实验室研制出了具有人脑智力能力的 ASCII
White 电脑和蓝色牛仔电脑。据披露,后者的智力水平大体上和人脑等同。
美国麻省理工学院的人工智能实验室则在实施一个代号是 cog 的新型项
目。该项目希望能够给予人工智能以类似于人类的行为。这一项目的项目
之一就是让人工智能的研究成果来捕捉人类眼睛的移动状况以及面部的
表情,而另外一个项目则是让人工智能机器人抓住从其眼前所经过的物
体。此外,还有一个研究项目是让机器人能够学会倾听音乐节奏,并且把
其所听到的音乐旋律通过乐器加以演奏。因为人工智能具备了非常广阔
的开发前景,其庞大的发展市场始终为全球各国以及各大企业所一致看
好。除美国 IBM 公司继续在人工智能技术上投入大量资金来确保其在这
一领域具有全球领先的地位之外,别的跨国巨头也在人工智能领域之中
投入了相当多的资金。比如,世界首富美国微软公司前总裁比尔?盖茨就曾
经在美国召开的人工智能国际会议之中作了人工智能方面的专题演讲。
其所演讲的主要内容是称微软公司正在致力于推动人工智能基础技术和
实用技术之研究,其主要研究领域涵盖了自我决定、知识和信息检索、数
据搜集、自然语言以及语音笔迹识别等各项内容。
(二)我国人工智能发展现状
可以说,相当长一个时期以来,我国人工智能研究界的主要探究方向
都是把研发具备了人类各种行为特点的高度类人性的机器人作为始终坚
持的奋斗目标。在我国机械制造与自动控制专家学者们的努力下,在国家
863 计划以及国家自然科学基金的大力支持之下,我国的两足步行机器人
研究与类人性机器人研究均取得了相当大的进展。早在上个世纪九十年
代初,我国就成功地研制出了国内首台两足步行机器人,其后又通过长达
十年时间的刻苦攻关,在本世纪初,终于成功地研发出了国内首台类人性
机器人。这种机器人拥有和人一般大小的身躯、四肢以及眼睛等,而且还
具备了相当强的语言对话能力。其行走之频率也从以往的每六秒钟走一
步发展到了每秒钟能够走两步,从以往只能静态地站立到如今能够快速
而又自如地进行动态行走,从以往只能够在已知环境下步行到如今可以
在不确定的环境中探索前行,而且还取得了人工智能机器人神经网络、生理
视觉、双手协调以及手指控制等系统开发的多项人工智能领域重大科研成果。
三、人工智能的未来发展趋势
技术的不断发展往往会超出人类最初的想象,要想能够精确入微地
得出人工智能的今后具体发展趋势是不可能做到的任务。然而,从当前人
工智能研究界所实施的一部分前瞻性研究之中即可看出,今后人工智能
有可能会朝着智能模糊处理化、人工智能并行化、神经网络化与机器情感
化等方向加以发展,人工智能具有非常大的发展空间与发展潜力。实事求
是地说,将人工智能作为整体加以研究尚处于起步阶段,离人类所设定的
目标尚有相当遥远的距离,人工智能在以下方面可能还会有新的更大的
发展与突破。一是自动推理取得新的发展。自动推理是人工智能研究领域
之中最为经典的研究分支之一。其主要理论是人工智能别的分支所具有
的十分重要的共同基础。长时间以来,自动推理均属于人工智能研究领域
最为热门的研究项目,其中对机器人知识系统动态化演化的特点和可行
性的推理所进行的研究,笔者觉得将会是全新的研究热点,而且非常有可
能在今后获得新的成绩,而且还会是相当巨大的突破。二是人工智能机器
学习研究能够获得长足的进展。如今,诸多新型学习方法不断出现,而且
相继获得了研究的进展,比如,增强学习算法就是其中的典型,而 rein-
forcement learning 也取得了重要的突破。但是,笔者也发现,如今研究中所
得出的学习方法处理还存在不足之处,也就是具有更大的发展空间,尤其
是在人工智能在线学习上显得有效性不够,十分需要找到一种全新的学
习方法来解决诸多移动机器人、自主 agent 以及智能信息存取等目前人工
智能研究中的问题。可以说,在线学习问题已经成为人工智能研究界人士
都十分关心的重要问题,相信随着时间的推移和研究的深入,今后将会在
以上这些方面获得突破性进展。三是自然语言处理。这一技术是人工智能
技术运用到现实领域之中的一个典型示范例子。通过人工智能研究领域
工作者艰苦卓绝的努力,该领域目前已经获得了诸多让人瞩目的理论和
运用成果。各类人工智能领域之中的新产品已进到了各个领域之中。比
如,智能信息检索技术就在互联网技术的大力影响下,近些年来得到了极
其快速的发展,如今已成为了人工智能领域之中的重要的研究分支之一。
因为信息的获取和纯化精化技术已经成为当前一个时期计算机研究技术
之中十分需要深入探究的课题之一,所以,把人工智能技术的相关内容引
入到该领域之中,将会是人工智能从理论研究转为实践运用的一个重要
契机和突破口。从近些年来我国人工智能领域的发展实践来看,在此方面
的探究已经取得了一些让人激动的成果。笔者相信通过今后的持续的研
究,一定能够取得更大的突破,让人工智能能够真正做到造福于民。
四、结束语
总之,人工智能始终处在计算机研究技术的前端,其研究进展在相当
大的程度上会决定计算机技术今后的发展趋势。人工智能只是人类工具
的一种延长,无法替代人类的大脑,这一点从其诞生之日起就已确定。虽
然人工智能无法对人类的智能造成挑战,但是随着人类对于人工智能的
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