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电子发烧友网>电子资料下载>嵌入式开发>实例分析基于构件技术的系统软件架构

实例分析基于构件技术的系统软件架构

2017-10-27 | rar | 0.6 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

自从构件技术提出以来,如何有效地划分构件、进行最大化的软件复用成为研究的热点。构件化软件的最主要特征[1]在于目标系统由大量可复用构件组成,从系统化构件复用过程来看,传统软件开发方法中的详细设计被划分到了构件制作阶段,与基于构件开发目标系统属于相对独立的不同阶段。构件化软件的设计是传统软件开发方法中的总体设计或高层设计,要求设计阶段就应设计出满足需求的软件体系结构。
  1 面向构件的软件架构
  软件架构[2]是指某个软件或计算机系统的软件架构,即组成该系统的一个或多个结构,构成软件的各个部分,形成该构件的外部可见属性及相互间的关系。基于构件的软件架构,更加强调构件的概念,架构时考虑两个方面:(1)与软件基础设施有关,(2)与构件在基础设施上的操作有关。基于这两方面的考虑,通常在架构时考虑技术架构和应用架构两个方面。
  1.1技术架构
  技术架构[3]定义了技术环境和软件基础设施,是支持组织以实现运作(非功能)需求(尤其是组织的应用程序和信息体系结构)的硬件和软件基础设施的体系结构。它描述了所使用的技术的结构和内部关系,以及这些技术如何支持组织的运作需求。
  技术架构包括技术环境和技术基础设施两个部分。技术环境解决不同软硬件平台之间的差异性问题。技术基础设施包括在应用中可以被标准化的部分。标准化使得通用代码从面向业务的构件中移出,放到一个独立的可复用的软件基础设施中。软件基础设施可以通过预先构建的构件框架的方式提供,它处理构件行为中已经标准化的方面。
  1.2 应用架构
  应用架构[3]包括了构件开发者和组装者面临的架构问题。是自服务的体系结构,用于支持和实现这样的业务需求,包括该业务与其他应用程序之间的接口。它描述了应用程序的结构以及该结构如何实现组织的功能需求。图1所示为面向构件的软件构架模型[4]。
  实例分析基于构件技术的系统软件架构
  2 典型系统架构分析
  以一个门诊部信息管理系统为例,对基于构件技术的系统架构进行分析。
  2.1 架构选型
  根据需求分析过程中得到的用例模型,进行了如下选型过程[5]:
  (1) 选择套装软件还是自行开发
  先考虑了市场上套装软件的产品,希望借助成熟的产品加快实施进度,确保软件的质量和稳定性。但是通过考察,发现套装软件存在以下问题:
  ①从功能角度分析:市面上现有的系统虽然提供了丰富且强大的功能,但与本系统的需求交集只占了大约60%,此部分之外的需求需要花费很大的代价定制,而软件中约有50%的特性是本系统所不需要的。
  ②从实施周期角度分析:由于客户化的内容比较多,包括前期的需求映射和套装软件的模型调整,要完成实施,经过评估需要2年左右的时间,超出了用户的预期。
  ③从成本角度分析:套装软件相对比较昂贵,另外需要购买相应的咨询、实施服务,这样使得成本更大。
  ④从扩展性角度分析:套装软件集成了一套强大的模型,通过模型的配置,基本上可以满足业务上的变化,但是在条件不能满足的情况下,由于系统实现非常复杂,采用的技术手段包含了很多自由的标准,难于进行二次开发,不利于移植和维护。
  基于以上的分析,选择了自行开发软件。
  (2) 技术平台的选择
  所谓“平台”就是能够独立运行并自主存在,为其所支撑的上层系统和应用提供运行所依赖的环境。
  技术平台是一套完整的、严密的服务于研制应用的软件产品及相关文件。真正的技术平台应该是选择合适的技术体系(如J2EE、.NET等),技术架构(一组设计模式如MVC的集合),充分发挥技术体系及技术架构的优势,能够大大提高应用软件开发速度,指导并规范应用软件分析、设计、编码、测试、部署各阶段工作,提炼用户真正需求,提高代码正确性、可读性、可维护性、可扩展性、伸缩性等软件工具。优秀的技术平台还包括一套高效的底层通用的代码,甚至还包括代码生成器、代码安全漏洞检查工具等。
  2.2 三层软件架构
  在总结基于构件的软件架构方法和进行架构选型分析后,在本系统中引入三层结构的设计思想,采用构件化的开发方法,将系统业务逻辑封装在应用服务器上,客户端应用程序自动从应用服务器上下载和更新业务逻辑,达到“应用逻辑与程序代码分离,数据与应用分离,应用与流程分离”,最大化地支持业务的灵活开展。图2所示为系统软件架构。
  实例分析基于构件技术的系统软件架构
  系统采用三层体系结构设计。所谓三层体系结构[6],即用户层、应用层和数据库服务器。用户层主要指用户界面,要求尽可能地简单,使最终用户不需要进行任何培训就能方便地访问信息;第二层是应用服务器,也就是常说的中间层,即组件层,所有的应用系统、应用逻辑、控制都在这一层,系统的复杂性也主要体现在应用层;最后的数据存储层中,数据库服务器存储大量的数据信息和数据逻辑,所有与数据有关的安全、完整性控制、数据的一致性、并发操作等都是在第三层完成。
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