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电子发烧友网>电子资料下载>嵌入式开发>基于机器学习的虚拟机迁移调整方法

基于机器学习的虚拟机迁移调整方法

2021-06-21 | pdf | 1.13 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议(SLΔ)违背率,对虛拟杋放置策略进行优化。基于laS环境,提岀一种基于机器学习的虛拟杋迁移调整方法。根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置,使用深度神经网络预测物理杋负载等级,并利用深度Ω网络调整物理机数量。实验结果表明,该方法能够有效均衡负载分布,降低能源开销和SLA违背率。

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