资料介绍
针对三维模型的特征点检测问题,提出一种基于 Laplace- Beltrami算子的特征点检测算法。对于给定的三维网格模型,首先构造离散 Laplace- Beltrami算子矩阵,求解特征值与特征向量,随后在不同频率的特征向量上检测局部极值点和鞍点,最后通过基于特征值的加权公式把检测结果结合起来,实现对特征点不同显著度的可视化。实验对选取自 SHREC2010数据集的三维网格模型进行特征点检测,在VS2013平台上使用 Opengl进行可视化。结果表明,文中算法在三维网格模型上取得准确的检测结果,在高噪声的模型上具有鲁棒性,对等距模型能得到高度相似的结果,并且能通过分布式计算处理大尺寸的三维模型。
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