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电子发烧友网>电子资料下载>IC资料>模型|Macromodel>基于粒子群算法的电动汽车价格预测研究

基于粒子群算法的电动汽车价格预测研究

2021-04-26 | pdf | 1.91 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  随着新能源汽车的推广,电动汽车逐渐进λ千家万户,而影响电动汽车价格的因素较多。文中对影响电动汽车价格的20个属性进行主成分分析研究,先用 Pearson相关系数法和PCA算法对数据进行预处理,获得比较重要的样本属性,然后对研究后的新数据进行多分类有监督学习。在攴持向量机模型的基础上,用粒子群算法对支持向量机( Support vector Machine,SVM)模型的参数进行优化选择,实现了对电动汽车的多分类研究,实验表明所建立的模型对电动汽车的多分类效果明显。

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