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人工智能已经跃居全球话语的前沿，吸引了越来越多的从业者、行业领袖、决策者和公众的关注。从今年的新闻文章中收集到的意见和辩论的多样性说明了AI有多广泛地被调查、研究和应用。
报告的前半部分展示了由AI索引团队汇总的数据。接下来是讨论报告中没有涉及的关键领域，专家评论报告中显示的趋势，以及号召行动来支持我们的数据收集工作，并加入关于AI技术的测量和交流进展的对话。
报告中的数据分为四个主要部分：
活动量
技术性能
衍生措施
对人类水平的表现？
活动度量的量捕获了领域的“多”方面，比如出席AI会议和VC投资到开发AISS系统的初创公司。技术性能指标捕获“多么好”的方面；例如，计算机能够理解图像和证明数学定理。用于收集每个数据集的方法详见附录。
前两组数据证实了大家已经认识到的事实：所有的图表都是“正确的”，反映了人工智能的活动和技术进步。在衍生措施部分，我们研究趋势之间的关系。我们还介绍了一个探索性的措施，AI振动指数，结合了学术界和工业界的趋势，以量化AI的活力作为一个领域。
当测量人工智能系统的性能时，很自然地需要比较人类的性能。在面向人类层面的表现部分，我们列出了AI系统取得重大进展的显著领域的一系列清单。
匹配或超过人类的表现。我们还讨论了比较的困难，并介绍了适当的注意事项。
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