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二、机器学习基本类型
1.有监督学习：根据已知的输入和输出，建立联系它们的模型，根据该模型对未知输出的输入进行判断。
1）回归：以无限连续域的形式表示输出。
2）分类：以有限离散域的形式表示输出。
2.无监督学习：在一组没有已知输出（标签）的输入中，根据数据的内部特征和联系，找到某种规则，进行族群的划分——聚类。
3.半监督学习：从一个相对有限的已知结构中利用有监督学习的方法，构建基本模型，通过对未知输入和已知输入的比对，判断其输出，扩展原有的已知领域。
三、机器学习的基本过程
数据采集-》数据清洗-》数据预处理-》选择模型-》训练模型
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