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在人工智能研究领域的很多问题中存在着相变现象（ phase transition）。问题中的某个参数发生较小的变化便会引起问题的某个属性发生突变。相变现象与问题求解结构有很大关系，将从相变现象的发展、相关概念以及相变现象与问题求解的关系等方面对相交现象做全面的论述，提出了有待解决的开放性问题，并对相变现象的研究给以总结和展望．
人工智能领域中的很多问题是难以计算的．例如SAT问题的计算复杂性即为NP完全的，这意味着如果P≠NP成立，即无法在多项式时间内解决SAT问题。另一方面，目前的SAT问题求解器已经可以在10s以内处理包含10万个变量、100万个子句以上规模的SAT问题实例．理论上的求解困难和实际中的求解高效形成了巨大反差，引起了研究人员的广泛关注．
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