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数据挖掘/知识发现
（1）数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。
（2）数据挖掘，又称为数据库中知识发现 （ KnowledgeDiscovery in Databases）或知识发现， 它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密切的联系。
（3）广义的数据挖掘是指知识发现的全过程;狭义的数据挖掘是指统计分析、机器学习等发现数据模式的智能方法，即偏重于模型和算法。
（4）数据库查询系统和专家系统不是数据挖掘！ 在小规模数据上的统计分析和机器学习过程也不应算作数据挖掘。
1.2机器等习
（1）对于某类任务T和性能度量P，如果一 个计算机程序在T.上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么这个计算机程序被称为在从经验E学习。
（2）机器学习是知识发现的一种方法，是指一个系统通过执行某种过程而改进它处理某一问题的能力。
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