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接口在我们生活中很常见，比如数据输入输出的In，out，物品相互连接的端口等。这些用数值不太好表示，用逻辑来表示的话，又属于很简单连接和不连接的逻辑，但他们形成的整体也可以是很多样化的。那么文本试着用一个以接口为基础的智能模型，来计算这种接口形成的多样化的整体。下面就从算法表示，例子说明，未来展望这几个角度来说明接口智能模型的可行性和实用性。
目前机器学习领域算法的原理，大多可以归纳为通过权值的学习来适应应用所需的结果。目前流行的人工智能算法，都是对数据进行运算处理，让机器学习到相应的权值，最终能做出准确的预判。本文中的“选择模式”旨在研究一种以接口为基础的模型选择方式。在《以接口为基础的智能模型》的论文中，已经大致说明接口的形成也可以作为一种选择模式。个体可以通过接口相互连接形成一个整体，而这个连接的过程也是可以调整的。通过选择接口的形成，从而让个体组合成我们想要的结果个体。下面从算法方面和它的用途，进一步阐述它的原理和使用价值。
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