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国内机器视觉目前的发展现状是怎么样的

2474220 2019-07-23 | rar | 0.11 MB | 次下载 | 免费

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资料介绍

　　机器视觉是最近几年新发展起来的新兴技术领域，通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别，它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要不可或缺的技术之一。

　　目前国内的机器视觉技术和国外相比还相对落后，关键的技术设备还依赖于进口。国内大部分的机器视觉公司都集中在系统集成领域。国内机器视觉市场需求凸显，而国内机器视觉技术的滞后已无法满足国内市场的需求。

　　机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸测量、机器人视觉定位、视觉目标识别这个四大类：

　　表面质量的检测至关重要，产品的表面缺陷不仅影响产品外观本身，还将对产品使用性能产生影响，比如做易拉罐的镀锡板，如果表面有微小的孔洞；卫生用无纺布表面有污点；液晶玻璃面板表面有结晶；太阳能电池片有断栅或隐裂等。

　　现代化高速的生产线，人眼无法识别或效率较低，还有高额的人工成本，都迫使生产企业进行变革，引入表面视觉检测系统，让机器来替代人工检测，大幅提高生产检测效率。

　　产品尺寸测量大部分应用于机械加工制造领域，现代机械加工技术精益求精，大规模批量化生产，通过构建机器视觉系统，对产品外观尺寸进行检测处理，发现不合格进行剔除。随着机械加工现代化水平的日益发展，视觉尺寸检测不可或缺。

　　视觉图像识别技术应用广泛，互联网中的人脸识别、交通防中的车牌识别、商品中二维码条码识别、ocr文字识别等。相比视觉检测和视觉测量，视觉图像识别技术相对成熟。

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